El perfil de los influencers que interaccionan con las universidades. Estudio comparado de Ecuador y Andalucía

espanolEl objetivo de esta investigacion es valorar la alineacion que existe entre la comunicacion universitaria y sus influencers en Facebook y en Twitter y comparar dicha valoracion en dos contextos geograficos. Para tal proposito se seleccionaron las 10 universidades de Ecuador y las 10 universidades de Andalucia (Espana) que lideran los rankings academicos. Se empleo el analisis de contenido mediante un instrumento que presenta un promedio de fiabilidad intercodificadores de αk= 0,80. Los datos se recopilaron con el apoyo de dos herramientas online; en FanPage Karma se identificaron los mensajes destacados de cada universidad en ambas redes sociales y en Mention se identificaron a los influencers que mas han publicado sobre cada institucion. Esto supone el analisis de 1172 mensajes (950 de las universidades y 222 de los influencers). Entre los resultados se destaca que existen diferencias de comunicacion entre universidades e influencers segun el marco geografico y que no existe una planificacion y un control de la comunicacion universitaria en cuanto a la seleccion de influencers y los mensajes que estas personas publican. El nivel de influencia que ejercen los perfiles que mas han publicado contenidos sobre las universidades es bastante bajo. EnglishThe objective of this research is to assess the alignment between university communication and its influencers on Facebook and Twitter, and to compare this assessment in two geographical contexts. For this purpose, the 10 universities in Ecuador and the 10 universities in Andalusia (Spain) that lead the academic rankings were selected. Content analysis was used with an instrument that presents an intercoder reliability average of αk = .80. Data was collected with the support of two online tools; In FanPage Karma, the outstanding messages of each university in both social networks were identified and in Mention, the influencers who have published the most about each institution were identified. It involves the analysis of 1172 messages (950 from universities and 222 from influencers). Among the results, it is highlighted that there are communication differences between universities and influencers according to the geographical framework and that there is no planning and control of university communication regarding the selection of influencers and the messages that these people publish. The level of influence exerted by the profiles that have published the most content on universities is quite low.