머신러닝을 활용한 초등학교 3~4학년군 음악교과서 일러스트의 색채 분석

본 연구는 2015 개정 교육과정에 따른 초등학교 3~4학년군 음악교과서의 색채 분석하는데 목적을 두었다. 색채를 추출하거나 분석할 때 육안에 의존한 수작업으로 하는 경우가 많다. 이 방법은 주관적인 관점이 개입될 뿐만 아니라 많은 시간이 소요된다는 단점이 있다. 따라서 본 연구에서는 최근 다양한 학문에 적용되고 있는 인공지능 기술 중 머신러닝을 활용하여 보다 객관적인 결과 도출과 연구의 효율성을 제고하고자 하였다. 연구대상은 2015 개정 음악과 교육과정에 따른 초등학교 3~4학년군 음악 교과서(학년별 9종, 총18권)의 단원 표지와 제1단원으로 제한하였다. 연구내용 및 방법으로는 머신러닝 기법 중 하나인 K-mean Clustering을 사용하였으며 이를 통해 추출한 상위 색채 10가지를 분류하고 다시 NCS 코드로 변환하였다. 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 음악교과서의 단원은 4~6가지로 구성되어 있는데 대부분 단원명과는 관련 없이 4계절과 관련된 색채 이미지로 각 단원을 구분하고 있었다. 둘째, 제1단원 본문은 대부분 GY(Green Yellow)와 YR(Yellow Red)의 색채와 뉘앙스에서 무채색과 채도가 낮은 색조를 많이 사용하고 있었다. 이는 제1단원 표지의 색채와 유사한 것으로 단원의 표지 색은 본문 내에서 강조색 또는 주조색으로 사용하는 경우가 많아 상호간의 연관성이 있음을 알 수 있었다. 즉, 출판사별로 정도의 차이는 있지만 대부분 단원 색채 이미지를 정하고 그것을 전체에 반영하여 통일감을 주고 있었다. 그러나 아동 색채 경험의 중요성을 볼 때 여러 가지 색채의 사용과 채도의 다양한 변화가 요구된다. 아울러 단원의 색채 이미지를 계절로 고정화하기 보다는 악곡에 어울리는 일러스트와 색채로 제시해야 함을 제안한다.