Cálculo en tiempo real de identificadores robustos para objetos multimedia mediante una arquitectura paralela CPU-GPU

El objetivo principal planteado para esta tesis es: Analizar la validez de utilizar una arquitectura many-core para resolver un sistema de huella digital robusto y eficiente a ser usado en tiempo real. A partir de este objetivo general, surgen los objetivos especificos, los cuales intentan dar respuesta a los aspectos enunciados en forma generica en la seccion anterior. Los objetivos especificos planteados son: 1. Objetivo 1: Adquirir los conocimientos relevantes de acuerdo a la tematica de esta tesis: huella digital de audio, espacios metricos y computacion paralela utilizando GPU. Realizar un relevamiento del estado del arte de los espacios metricos y AFP aplicando la GPU para su resolucion. 2. Objetivo 2: Analizar diferentes algoritmos de transformacion de audio y tecnicas de extraccion de caracteristicas, principalmente aquellas basadas en el analisis del contenido de la informacion. 3. Objetivo 3: Disenar y codificar las diferentes funciones para la extraccion de las caracteristicas de una senal de audio y generar la huella digital de audio utilizando la arquitectura CPU-GPU. 4. Objetivo 4: Analizar las estructuras necesarias para la indexacion y recuperacion de audio en espacios metricos. 5. Objetivo 5: Obtener y evaluar los resultados obtenidos, considerando aspectos basicos como Robustez, Compactacion, Granularidad, Complejidad de Tiempo y Escalabilidad.