Pulpo y la necesidad de un ambiente colaborativo para el estudio del cómputo paralelo en México

Existen aplicaciones cuya solucion algoritmica, requiere del uso de una cantidad considerable de recursos computacionales (CPU, memoria y almacenamiento). Resolver estas aplicaciones en computadoras secuenciales pudiera generar costos considerables en terminos de desempeno y tiempo. Por otro lado, avances recientes en tecnologias de redes permiten a un conjunto de computadoras conectadas en red, colaborar de manera coordinada en la solucion de un problema particular. Esto ha impulsado el computo paralelo en red como una alternativa viable en la solucion de aplicaciones complejas. La idea es particionar una tarea compleja en tareas mas pequenas que se ejecutan de manera coordinada entre las diferentes computadoras de la red. Los algoritmos de asignacion de tareas a computadoras se vuelven fundamentales al buscar reducir el tiempo de ejecucion de la aplicacion particionada entre las computadoras de la red. Este articulo busca fomentar el estudio del computo paralelo entre las instituciones de educacion superior en Mexico. Pulpo es una herramienta de simulacion creada para evaluar algoritmos de asignacion de tareas en plataformas distribuidas. Se pretende que pulpo sea una herramienta util ala comunidad academica interesada en el area y a su vez permita crear un ambiente colaborativo en el estudio del computo paralelo. Proporcionamos resultados experimentales y ensenamos a utilizar las librerias de pulpo con un ejemplo.