위조 영상 판별을 위한 블러된 에지 검출 방법

일반적으로 영상의 위조 방법은 영상 조작 시 발생하는 인위적인 증거들이나 위조 기법들에서 나오는 특징을 감추기 위해 블러링, 잡음 첨가, 크기 변환, 압축 등의 후처리과정들을 거치게 된다. 특히, 블러링은 영상조작을 감추기 위해 흔히 사용되는 방법 중 하나이며, 블러 강도의 추정, 블러된 에지 검출 등을 통하여 조작을 검출하는 방법이 발표되었다. 본 논문에서는 웨이블릿 영역에서 에지의 변화를 이용한 블러된 에지 검출방법을 제안한다. 먼저, 웨이블릿 계수들을 분석하여 에지의 유형과 방향을 판단한다. 그런 다음으로 블러된 에지를 검출하기 위해 에지 영역의 통계적인 특징 및 에지의 폭과 각도를 특징으로 추출한다. 추출된 특징 벡터를 SVM(support vector machine) 분류기를 이용하여 학습한 후 에지의 인위적인 블러링 여부의 유무를 판별하였다. 본 논문의 방법은 기존의 방법보다 높은 블러된 에지 검출 결과를 보임을 확인하였다.