Bivariate bias correction of monthly temperature and precipitation from regional and global climate model

Varijable modelirane klimatskim modelima (i globalnim i regionalnim) sadrže sustavne pogreske (pristranost), odnosno, modelirane varijable odstupaju od mjerenja u određenoj mjeri. Pristranost se u klimatskim modelima javlja zbog ogranicene prostorne rezolucije, pojednostavljene fizike i termodinamike u modelu, numerickih shema, itd. Provedena je bivarijatna korekcija pristranosti regionalnog klimatskog modela RegCM4 te statisticka prilagodba globalnog klimatskog modela MPI-M-MPI-ESM-MR. Klimatski modeli su korigirani/prilagođeni na E-OBS ansambl podatke na mreži 0.1 x 0.1° za sire podrucje Hrvatske. Analiza je provedena za svaku sezonu posebno na mjesecnim vrijednostima temperature zraka i oborine. Za kalibraciju metode se koristilo razdoblje 1971.–1990., a za validaciju 1991.– 2004. Bivarijatna ili multivarijatna metoda se upotrebljava u pripremi simuliranih podataka za upotrebu u modelima utjecaja koji koriste vise ulaznih meteoroloskih varijabli te je krajnji rezultat uvelike ovisan o međuodnosu dvije ili vise varijabli. Bivarijatnom metodom se varijable korigiraju zajedno ne bi li se sacuvao fizikalni odnos među njima potvrđen iz mjerenja. Bivarijatna metoda se temelji na Gaussovoj kopuli koja opisuje međuovisnost dvije varijable. Marginalne razdiobe za oborinu i temperaturu su aproksimirane teorijskim razdiobama, gamma i normalnom. Cilj ovog rada je bio dokumentiranje utjecaja bivarijatne metode korekcije pristranosti klimatskih modela na statisticke mjere lokacije, rasprsenja i simetrije te na trend i Spearmanov koeficijent korelacije.