Smart irrigation:: data capture process based on knowledge management

2019 
espanolEl presente articulo describe el proceso de adquisicion de datos medioambientales que alimentan un sistema de control de riego inteligente el cual, basado en el calculo de la evapotranspiracion de un cultivo, logra calcular las necesidades hidricas del mismo para suplirlas. Luego de plantearse la problematica del riego, y la justificacion de una solucion basada en Internet de las Cosas (IoT) como satisfactoria, se precisan las variables que intervienen en el proceso y las caracteristicas de los datos que producen los sensores; se desarrolla el proceso de captura de datos sobre una arquitectura IoT basada en gestion del conocimiento con las fases de: sensado, comunicacion y analitica, refiriendo los componentes del software R que se han implementado para realizar este proceso, culminando con las proyecciones de analitica del riego. Al ser el riego el aspecto principal del rendimiento de un cultivo se concluye que se suple una necesidad inherente al sector del campo -que aun no esta automatizado- proponiendose una solucion para las condiciones especificas del campo colombiano. EnglishThis paper presents the process of acquiring environmental data that feed an intelligent irrigation control system, which based on the calculation of the evapotranspiration of a crop manages to calculate the water needs of the crop to supply them. It presents the problem of irrigation because a solution based on the Internet of Things (IoT) is considered satisfactory, specifying the variables involved in the process and the characteristics of the data produced by the sensors. After this, it develops the process of capturing data on an IoT architecture based on knowledge management and with the sensing, communication, and analytical phases, referring to the R software components that have been developed to carry out this process, culminating with the projections of irrigation analytics. As irrigation is the main aspect of crop yield, a need inherent to the field sector that is not yet automated and that seeks solutions to the conditions of the Colombian countryside is supplied.
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