4G/5G cellular networks metrology and management

La proliferation d'applications et de services sophistiques s'accompagne de diverses exigences de performances, ainsi que d'une croissance exponentielle du trafic pour le lien montant (uplink) et descendant (downlink). Les reseaux cellulaires tels que 4G et 5G evoluent pour prendre en charge cette quantite diversifiee et enorme de donnees. Le travail de cette these vise le renforcement de techniques avancees de gestion et supervision des reseaux cellulaires prenant l'explosion du trafic et sa diversite comme deux des principaux defis dans ces reseaux. La premiere contribution aborde l'integration de l'intelligence dans les reseaux cellulaires via l'estimation du debit instantane sur le lien montant pour de petites granularites temporelles. Un banc d'essai 4G temps reel est deploye dans ce but de fournir un benchmark exhaustif des metriques de l'eNB. Des estimations precises sont ainsi obtenues. La deuxieme contribution renforce le decoupage 5G en temps reel au niveau des ressources radio dans un systeme multicellulaire. Pour cela, deux modeles d'optimisation ont ete proposes. Du fait de leurs temps d'execution trop long, des heuristiques ont ete developpees et evaluees en comparaisons des modeles optimaux. Les resultats sont prometteurs, les deux heuristiques renforcant fortement le decoupage du RAN en temps reel.