Primerjava metod za redukcijo prostora in iskanje konsenza na podatkih senzoričnega profiliranja

Senzoricne analize predstavljajo nepogresljivo orodje v prehrambni industriji. Uporabijo se za iskanje razlik med izdelki kot tudi za njihov opis. V zadnjih desetletjih so dobile razmah metode hitrega profiliranja, ki omogocajo, da se izdelki opisejo brez uporabe poenotenih deskriptorjev (spremenljivk). V magistrskem delu obravnavamo metodo, imenovano senzoricno profiliranje po lastni izbiri (ang. Free Choice Profiling). Metoda omogoca ocenjevalcem uporabo razlicnih opisnih spremenljivk tako v kvalitativnem kot v kvantitativnem smislu. Statisticni metodi, ki se najpogosteje uporabljata pri analizi tako dobljenih podatkov, sta GPA (posplosena Prokrustova analiza) ter MFA (multipla faktorska analiza). Gre za metodi, ki delujeta na principu redukcije dimenzionalnosti podatkov, ki pa, za razliko od metode glavnih komponent, ohranjata informacijo posameznega ocenjevalca. Omenjeni metodi združita vhodne informacije (ocene ocenjevalcev) na osnovi konsenza, povprecne zaznave razlik med vzorci. V magistrskem delu sem preveril podobnost dobljenih rezultatov obeh metod s pomocjo dveh statistik (RV2 in ARI) ob razlicnih pogojih (dejavnikih); variabilnost ocen, stevilo ocenjevalcev, stevilo izbranih deskriptorjev, dimenzionalnost GPA/MFA-resitve, narava ocenjevanja. Simulacije so pokazale, da je RV2 statistika nekoliko pristranska ob pogojih neodvisnosti med simuliranimi izvornimi matrikami in simuliranimi matrikami ocenjevalcev. Simulacije so tudi potrdile, da sta metodi GPA in MFA zelo primerljivi v vseh pogojih ter da sta izbrani statistiki za merjenje podobnosti relativno slabo korelirani v direktni primerjavi GPA in MFA resitev. Dodatno sem modeliral vpliv posameznih dejavnikov na povprecne vrednosti (MFA+GPA) merjenih statistik. Pridobljene informacije so izredno koristne, ker nam podajo oceno vplivov posameznih kombinacij dejavnikov in s tem omogocajo optimalno izvedbo bodocih testov s preucevano metodo hitrega profiliranja.