基于 Finsler几何的 k-means 算法

针对 k-means算法存在的相似性度量、准则函数优化效果不理想及多维流形数据分析性能效果不好等问题，引入Finsler几何中的Finsler度量，提出了一种基于Finsler几何的k-means算法，并在UCI数据集和ORL人脸数据库上与传统 k-means算法及SBKM 算法进行了比较，实验结果验证了该算法的可行性和有效性。