대용량 교통데이터의 실시간 공유를 위한 Spark 기반의 분산 처리 기법

이 논문에서는 사용자(차량 및 이륜차 운전자, 보행자) 들에게 교통안전 및 편의 서비스를 제공하기 위해 사용자 각자의 위치와 사용자의 스마트 기기 및 전용 단말기로 수집한 교통 이벤트를 실시간으로 서로 공유하는 방법을 제안한다. 사용자들의 위치 및 수집한 교통 이벤트는 실시간으로 서버로 전송되고, 서버는 전송된 교통 이벤트를 위치별, 시간별로 색인하여 유사하다고 판단되는 교통 이벤트를 분류하여 저장한다. 이 논문에서는 사용자의 위치 데이터 및 교통 이벤트 스트림을 실시간으로 처리하기 위해서 위치데이터에 대한 색인 기법과 이를 이용한 연속질의 기법을 제안한다. 제안하는 색인 기법을 이용해서 유사 교통 이벤트를 빠르게 분류하여 불필요한 교통 이벤트 공유를 피한다. 제안하는 방법을 평가하기 위해서 실험을 통해 유사한 교통정보에 대한 분류 기법과 실시간 공유가 가능한지를 보기 위해 연속질의 처리 결과의 정확성을 측정한다.