Genetik Algoritmalar Kullanılarak Transformatörde Kademe Ayarı ile Enerji Verimliliği İyileştirme

2020 
Bu calismada amac, bir optimizasyon problemi olarak, dagitim sisteminin aktif guc kayiplarini minimum yapmaktir. Bunun icin, sistem degiskeni olarak kademe degistiricili transformatorun kademe pozisyonu kullanilmistir. Yontem adimlari olarak once, IEEE 13 Barali test sisteminde bulunan kademe degistiricili transformatorun kademe ayari, 24 saat icin onceden ongorulen yuk durumuna gore OpenDSS yazilimi ile guc akisi yapilarak elde edilmistir. OpenDSS yaziliminda kademe degeri transformatorun cikis gerilimi istenilen seviyeye (genellikle fiderin tam ortasinda 1 per-unit (pu) olacak sekilde) ayarlanmaktadir. Sonra esas amac olan, dagitim sistemindeki aktif guc kayiplarini minimum yapacak transformator kademe degerleri MATLAB programinda, sezgisel yontemlerden olan genetik algoritmalar kullanilarak bulunmustur. Kisit olarak sistemdeki gerilim seviyesi 0.95 - 1.05 pu arasinda tutulmustur. Yapilan Simulasyon calismalari, genetik algoritmalarla elde edilen kademe degerleri ile kayip minimizasyonun daha etkin daha iyi enerji verimliligi sagladigini gostermistir.
    • Correction
    • Source
    • Cite
    • Save
    • Machine Reading By IdeaReader
    0
    References
    0
    Citations
    NaN
    KQI
    []