Modelli per risposte correlate

In molte situazioni la risposta e multivariata. Si pensi all’osservazione longitudinale, ossia ripetuta in vari tempi o occasioni, di una caratteristica di un soggetto. Ad esempio, in una sperimentazione clinica, per ciascun paziente, si possono rilevare in vari tempi la pressione arteriosa, la severita di un sintomo, eccetera. Dati longitudinali in ambito economico sono spesso chiamati dati panel. In un’indagine sociologica, si ha una risposta multivariata quando gli intervistati sono chiamati ad esprimere il loro livello di accordo con diverse scelte politiche, quali legalizzazione dell’aborto, unioni civili, legalizzazione delle droghe leggere. Quando l’unita statistica e un gruppo (cluster), ad esempio una famiglia, si puo essere interessati alla descrizione di una variabile risposta, quale il livello di istruzione, per tutti i componenti della famiglia. Per l’analisi di risposte correlate, si introducono i modelli marginali, basati su equazioni di stima generalizzate e i modelli con effetti casuali.