Metodologías y herramientas de análisis para un proceso de minería de datos.

De manera proporcional al paso de los anos, el desarrollo de nuevas tecnologias ha hecho posible el almacenamiento de informacion de forma creciente. El volumen de datos recogidos ha permitido satisfacer las necesidades diarias de las organizaciones, pero ha superado las capacidades humanas para analizar y transformar la informacion en conocimiento util que apoye la toma de decisiones. Esta necesidad ha motivado el empleo de tecnicas y herramientas de mineria de datos, que posibiliten la extraccion de conocimiento, en forma de reglas o patrones a partir de dichos datos. La extraccion de conocimiento constituye un proceso complejo que en ocasiones provoca retrasos o desviaciones, por no contar con una guia metodologica que organice los pasos para alcanzar determinados objetivos. De igual modo, el creciente volumen de informacion impide que estudios de este tipo sean realizados sin el empleo de herramientas de analisis. El presente trabajo constituye un estudios exploratorio de las metodologias y herramientas mas populares para desarrollar proyectos de mineria de datos, y propone, basado en sus prestaciones y el empleo que de ellas se realiza a nivel internacional, a CRISP-DM y a WEKA, como metodologia y herramienta, respectivamente, para ser empleadas.