Interface cerveau–machine hybride pour pallier le handicap moteur

Une interface cerveau–machine ( brain-machine interface [BMI]) est un dispositif etablissant un lien de communication direct entre un individu et une machine ne reposant pas sur les canaux de communication standard que sont les nerfs peripheriques et les muscles. Dans une BMI standard, seule l’activite cerebrale de l’individu est enregistree, analysee en temps-reel et traduite en commandes destinees a la machine. Bien que relativement peu de systemes BMI aient ete testes en dehors du contexte laboratoire ou clinique, la palliation du handicap moteur severe reste actuellement la principale application potentielle de cette technologie. Au debut des annees 2000, Pfurtscheller a ete l’un des premiers a introduire le concept d’interface cerveau–machine hybride, dans laquelle d’autres canaux informatifs – signaux physiologiques ou autres – sont associes aux signaux purement cerebraux afin d’ameliorer les performances de communication. Dans cette communication, nous presentons un etat de l’art des interfaces cerveau–machine hybrides qui ont ete developpees afin de pallier le handicap moteur severe, notamment les interfaces qualifiees d’actives au travers desquelles l’utilisateur peut controler la machine quand il le souhaite et de facon asynchrone. Parmi ces interfaces on peut distinguer celles qui considerent une ou plusieurs tâches d’imagination motrice en tant que marqueurs que le systeme doit detecter pour inferer l’intention de l’utilisateur. Enfin, nous presentons une BMI active hybride developpee dans notre equipe, qui est dediee specifiquement a des utilisateurs dont les capacites motrices diminuent progressivement au cours du temps, a cause d’une pathologie telle que la myopathie de Duchenne (DMD). Nous relatons les tous premiers essais de cette interface, sur deux patients DMD disposant encore d’une motricite residuelle des mains, ou la tâche de controle consiste a deplacer un avatar dans un environnement virtuel ludique.