Denoising method of X-ray phase contrast DR image for TRISO-coated fuel particles

TRISO (tristructural 各向同性) 燃料是在高温度的凉下来气体的反应堆(HTGR ) 使用的微燃料粒子的一种类型。在为如此的粒子的优秀评估方法之中，同轴的阶段对比成像技术(一种总线标准) 为非破坏性的测量是更可行的。由于成像硬件限制，高噪音水平是一种总线标准图象的一个不同特征，并且作为结果， TRISO 涂的燃料粒子的维的测量精确性减少。因此，我们建议作为介绍非局部的理论并且保留 PeronaMalik (下午) 模型的优点的 NL 下午模型说出的一个改进降噪的混合模型。改进模型被用于数字模拟和实际一种总线标准图象。定量分析证明这个新各向异性的散开模型能有效地保存边或质地信息，当排除噪音和清楚地减少的 staircasing 人工制品时。特别在涂层层厚度测量的过程期间， NL 下午模型使没有吵闹的点或假冒的轮廓片断，获得连续轮廓容易，因此提高测量精确性。到地址计算复杂性，一个图形的处理单位(GPU ) 被采用认识到降噪的 NL 下午的加速。