Determinación del biotipo facial basado en características fenotípicas a través del modelo de ecuaciones estructurales: estuDio sobre tres etnias

Introduccion: el conjunto de caracteristicas fenotipicas se pueden agrupar y ademas determinar el peso individual y colectivo que tienen a la hora de definir un biotipo. El modelo de ecuaciones estructurales (MES) se basa en relaciones causales en las que el cambio de una variable se supone que produce un cambio en otras variables. Con este modelo se validaron las relaciones causales a partir de diferentes tipos de variables mediadoras: fuerza de mordida, medidas transversales, arcos dentales, anchura bicigomatica y altura morfologica de la cara. Metodos: el estudio incluyo 197 preadolescentes entre 12 y 14 anos en condiciones de neutroclusion dental. El 33% mestizos, 35% afrodescendiente y 32% indigenas. El modelo hipotetico fue puesto a prueba estadisticamente a traves del modelo de ecuaciones estructurales. Resultados: existe un buen ajuste del modelo a los datos puesto que los indicadores de bondad de ajuste como el RMSEA = 0,078, la magnitud del indice RMR = 0,061 y el CIF = 0,988 estuvieron en el umbral esperado. Los parametros fueron significativos, al nivel del 5%, a excepcion del indice facial con la fuerza de mordida. Las cargas factoriales oscilan entre 0,55 y 0,92 y una carga factorial negativa entre el indice facial y las medidas transversales del arco dental (-0,60). Conclusion: el modelo evidencia que la variable latente que mas se correlaciona con el biotipo facial es la fuerza de mordida (0,82), seguida de la relacion con los arcos dentales (0,73), siendo esta una correlacion moderada. ABSTRACT. Introduction: the various phenotypic characteristics may be grouped; also, their individual and collective influence may be determined when defining a biotype. Structural equation modeling (SEM) is based on causal relations so that the change in a variable is supposed to produce a change in another variable. This model was used to validate causal relations using different types of mediating variables: masticatory force, transverse measures, dental arches, bizygomatic width, and morphological face height. Methods: this study included 197 preteens between 12 and 14 years of age with dental neutroclusion, distributed like this: 33% mestizos, 35% of African descent, and 32% indigenous. The hypothetical model was statistically tested through structural equation modeling. Results: the model is well fitted to the data since goodness of fit indicators such as RMSEA = 0.078, RMR index magnitude = 0.061, and CIF = 0.988 were within the expected limits. The parameters were significant to a 5%, except for facial index with masticatory force. Factor loads ranged from 0.55 to 0.92 and negative factor loads between the facial index and dental arch transverse measures (–0.60). Conclusion: this model shows that the variable that best correlates with facial biotype is masticatory force (0.82), followed by dental arches relation (0.73), this being a moderate correlation. Normal 0 21 false false false ES-CO X-NONE X-NONE /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:"Tabla normal"; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colband-size:0; mso-style-noshow:yes; mso-style-priority:99; mso-style-parent:""; mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; mso-para-margin-top:0cm; mso-para-margin-right:0cm; mso-para-margin-bottom:10.0pt; mso-para-margin-left:0cm; line-height:115%; mso-pagination:widow-orphan; font-size:11.0pt; font-family:"Calibri","sans-serif"; mso-ascii-font-family:Calibri; mso-ascii-theme-font:minor-latin; mso-hansi-font-family:Calibri; mso-hansi-theme-font:minor-latin; mso-fareast-language:EN-US;}