Wavelet Space Partitioning for Symbolic Time Series Analysis

在观察数据的符号的时间系列分析(STSA ) 的关键步是依靠划分内在的动态系统的阶段空间的标志顺序产生。我们在场一个新奇划分方法，把划分，，的小浪空间(WS ) 称为一种选择到划分的符号的假最近的邻居(SFNN ) 。当 WS 和 SFNNpartitioning 方法被表明了为异例察觉 onlabaratory 仪器产出可比较的性能时，划分的 WS 的计算比划分的 SFNN 的快几个数量级。