A Synergic Algorithm for Retrieval of Aerosol Optical Depth over Land

在这篇论文，为喷雾器的一个新奇算法有 1 km 的光深度( AOD )检索在土地上的空间分辨率被介绍用预付轨道扫描辐射计( AATSR )在 0.55 ， 0.66 和 0.87 μm 的双看法的能力，在与双向反射分发功能( BRDF )模型一起的联合，中等决定成像分光辐射函数( MODIS )的一个产品。陆地表面的 BRDF 特征，即为这个算法的优先的输入参数，被从 AATSR 提取几何信息并且从 MODIS BRDF/Albedo 模型参数产品减少内核计算。最后， AOD 与在 0.55 点的 1 km 分辨率， 0.66 和 0.87 μ m 为向前并且 AATSR 的天底看法，能同时被获得。AOD 的广泛的确认在北京和它的包围区域从 2005 年 8 月在时期期间源于 AATSR 到 2006 年 7 月，对在原处喷雾器机器的网络(AERONET ) 大小，被执行。检索从之间的 AOD 差别向前并且 AATSR 的天底看法分别地是不到 5.72% ， 1.9% 和 13.7% 。同时，用在这篇论文开发的协作算法的 AATSR 检索是比由假定兰伯特表面的那些更有利的，这被发现，为在 AATSR 之间的决心的系数导出的 AOD 和 AERONET mearured AOD ，在15.5%和18.5%减少了，由协作算法与那些相比发源。这进一步建议协作算法能潜在地在监视的气候变化和空气质量被使用。