APLICACIÓN BASADA EN ANDROID PARA IDENTIFICAR PAPEL MONEDA MEXICANO

Resumen En este trabajo se presenta el desarrollo de una aplicacion para dispositivos moviles basados en el sistema operativo Android, la cual permite la identificacion y contabilizacion de billetes mexicanos. Esta herramienta es util sobre todo para personas con problemas visuales. El sistema desarrollado permite el reconocimiento de billetes utilizando la camara integrada en el dispositivo movil, y presenta robustez ante escalado, traslacion, rotacion, variaciones luminosas y oclusion parcial. La identificacion se indica a traves del altavoz del dispositivo y en lenguaje nativo. La aplicacion se basa en tecnicas y algoritmos de vision artificial y presenta actualmente un porcentaje de reconocimiento del 94%, lo cual consideramos por el momento satisfactorio. Sin embargo, se continuara trabajando para que opere en cualquier equipo movil bajo plataforma Android y a la vez incrementar la confiabilidad de reconocimiento. Palabras clave : dispositivos moviles, plataforma Android, procesamiento de imagenes, reconocimiento de patrones, vision artificial. ANDROID-BASED APPLICATION TO IDENTIFY MEXICAN PAPER MONEY Abstract In this work we focused in the development of one application based on device mobile with Android operating system that recognize and account Mexican bills. This tool is useful especially for people with visual problems. The developed system allows the recognition of bills using the camera integrated in the mobile device, and presents robustness with scaling, translation, rotation, light variations and partial occlusion. The identified bill is indicated through the speaker of the device and in native language. The application is based on techniques and algorithms of artificial vision and currently has a recognition rate of 94%, which we consider at the moment satisfactory. However, it will continue to work to operate on any mobile device under the Android platform and at the same time increase the reliability of recognition. Keywords : mobile devices, Android architecture, images processing, pattern recognition, artificial vision.