Sistema de Imagen Secreta Compartida con Optimización de la Carga Útil

espanolEn este trabajo se propone un esquema de umbral-(k,n) basado en el metodo de interpolacion, donde los datos secretos son cualquier tipo de datos binarios, tales como imagenes, senales de audio, video, documentos y archivos ejecutables. El esquema propuesto usa los polinomios de Lagrange en el campo de Galois GF(28) para codificar y decodificar los datos secretos sin perdidas. Los datos secretos son ocultados en n imagenes camuflaje. Para la decodificacion, se requieren al menos k (≤n) imagenes camuflajes para revelar los datos secretos. Para incrementar la carga util de los datos secretos, la interpolacion de Lagrange se resuelve de manera iterativa bajo un campo GF(28). Los resultados muestran que el sistema propuesto presenta una mayor carga util comparado con los resultados de otros metodos propuestos previamente. Ademas, la calidad de las imagenes camuflaje es mayor que en los algoritmos convencionales cuando la misma cantidad de datos secretos es compartida. EnglishIn this paper an interpolation method based on (k,n)-threshold secret image sharing (SIS) scheme is proposed, in which the secret data are any binary data, such as images, audio, video, document and even executable files. The proposed scheme uses Lagrange polynomial in the Galois Field GF(28) to encode and decode the secret data in a lossless manner. The shared data are hidden into n camouflage images. In the decoding stage, at least k (≤n) camouflage images are required to reveal the secret data. To increase the payload of the secret data, Lagrange interpolation is solved in an iterative manner under GF(28). The experimental results show a higher payload of the secret data compared to those of other methods previously reported. Also, the quality of the camouflage images is higher than that of the conventional algorithms when the same amount of secret data is shared.