基于 Radon -Ambiguity变换的 LFM信号时/频差快速联合估计

提出了一种基于Radon-Ambiguity变换(Radon-Ambiguity Transform, RAT)的线性调频(Linear Frequency Modulated, LFM)信号时/频差快速联合估计的算法.根据LFM信号在多个不同角度上的RAT峰值位置建立一组以信号间时差和频差为未知量的方程组，求解方程组即可得到时/频差的估计值.对于存在噪声的信号，RAT误差会导致方程组不能直接求解，为了抑制噪声干扰，采用最小二乘法估计时/频差.本文算法无需计算二维平面上各点的模糊函数值，并且由于离散RAT可以通过快速傅里叶变换快速实现，具有所需运算量低的优点.仿真实验表明，相比于常见的基于模糊函数峰值搜索的时/频差估计算法，本文算法在保证时/频差估计精度的同时能够显著提高运算效率.