Aplicación de métodos de selección de atributos para determinar factores relevantes en la evaluación nutricional de los niños.

Las tecnicas de aprendizaje automatizado constituyen un tema vigente en las investigaciones actuales, sobre todo por el amplio espectro en que pueden ser aplicadas. Existen diversos sistemas computacionales que permiten aplicar estas tecnicas con muy buenos resultados. Una herramienta de gran utilidad y facil acceso es el WEKA: sistema multiplataforma de extenso uso, probado bajo sistemas operativos Linux, Windows y Macintosh, que se encuentra disponible en Internet de forma gratuita y ademas es OpenSource. En el presente trabajo, se aplicaron los metodos de seleccion de atributos disponibles en el WEKA, version 3.5.5, a una base de datos que contenia variables involucradas en el estado  nutricional de ninos de 6 a 11 anos, con el proposito de precisar cual  de los metodos aplicados determinaba los factores que mas aportaron a la evaluacion nutricional. Pudo comprobarse que la seleccion de atributos brindo los factores mas relevantes, cuyo comportamiento pudiera originar desviaciones del estado de nutricion, el que se encuentra bajo el sistema de vigilancia nutricional para detectar de forma temprana deficiencias nutrimentales y actuar en consecuencia.