Modelo de Poisson e suas generalizações aplicadas a dados de dengue, Brasil

Objetivo: analisar e comparar o comportamento semanal de casos de dengue nos cinco municipios mais populosos das mesorregioes Pernambucanas, a saber Caruaru, Palmares, Recife, Petrolina e Serra Talhada. Metodo: utilizaram-se os registros epidemiologicos semanais de dengue, no periodo de 2009 a 2018, disponibilizados atraves da Servico de Informacao ao Cidadao (SIC). Foram aplicados modelos de probabilidade, mais precisamente, os modelos Poisson e suas generalizacoes. Resultados: o modelo Binomial Negativo se sobressaiu em relacao ao Modelo Quase-Poisson, reduzindo os parâmetros de dispersoes com mais precisao devida a natureza dos dados superdispersos. Alem disso, as analises indicaram que a precipitacao e temperatura foram fatores significativos que afetou no numero de casos em alguns municipios. Conclusao: a modelagem permitiu ser uma ferramenta util para as autoridades locais planejarem tomadas de decisoes e intervencao nos periodos mais propicio de proliferacao.