Identifying exceptional malaria occurrences in the absence of historical data in South Sudan: a method validation

Contexte: Detecter des evenements inhabituels en matiere de paludisme, susceptibles de necessiter une intervention operationnelle constitue un defi surtout dans les zones d'endemie ou la transmission est continue comme le Sud Soudan. Medecins Sans Frontieres (MSF) utilise la methode classique de moyenne et ecart type (AV+SD) pour la surveillance du paludisme. De telles approches (comme les autres approches disponibles) dependent de donnees passees qui sont souvent manquantes. Objetivo: Investigar si un metodo que utiliza la regresion lineal con datos retrospectivos de solo 8 semanas podria ser una opcion mejor que la AV+SD. Schema: En l'absence de donnees historiques completes relatives au paludisme au Sud Soudan, des rapports hebdomadaires relatifs a la grippe dans 19 contes de Norvege (2006–2015) ont ete utilises comme un ensemble de donnees test afin de comparer la performance des methodes LR et AV+SD. La methode Moving epidemic method a ete utilisee comme etalon or. La methode LR a ensuite ete appliquee dans une etude de cas sur la survenue du paludisme dans les structures de MSF au Sud Soudan (2010–2016), observant la facon dont elle identifiait les evenements relatifs au paludisme qui necessitaient une riposte de MSF. Resultats: En ce qui concerne les donnees norvegiennes relatives a la grippe, les methodes LR et AV+SD ont eu une performance similaire (valeur de P > 0,05). En ce qui concerne les donnees relatives au paludisme au Sud Soudan, la methode LR a identifie les periodes historiques auxquelles une riposte a ete mise en œuvre. Conclusion: El metodo de la regresion lineal aparece como una opcion mas factible que el metodo de AV+SD en situaciones donde faltan datos retrospectivos.