Makine Öğrenmesinde Yeni Bir Bakış Açısı: Otomatik Makine Öğrenmesi (AutoML)

Veriden deger cikartma surecinde, kaliteli bir makine ogrenmesi yasam dongusunun saglanmasi, saglikli verinin eldesi kadar, dogru arac ve dogru insan isbirligine de baglidir. Teknolojik gelismeler pek cok yeni ve basarili araci bu dongu icin kullanilabilir hale getirmisse de yetkin insan sayisinin azligi onemli bir darbogaz yaratmaktadir. Otomatik Makine Ogrenmesi (AutoML), bu darbogazin asilmasinda, insan deneyimine bagli surecin daha bagimsiz ve demokratik hale getirilmesi icin kullanilmaktadir. Bu calismada, AutoML kavramina, gelistirilen araclardaki temel yaklasimlara yer verilmistir. Ayrica acik kaynakli, startup destekli ve teknoloji devleri tarafindan gelistirilen bazi araclarin kapsamlari hakkinda da bilgi verilmektedir. Calismada AutoML’in insan isbirligi ile elde edebilecegi basari, bir veri seti ve uc takim uzerinden yapilan deneme sureci kapsaminda sunulmaktadir. Elde edilen sonuclar, makine ogrenmesi yarismalari duzenleyen Kaggle’in Mayis 2019 tarihinde duzenledigi autoML – insan yarismasiyla da uyumludur.