Exploração de metodos de seleção de variaveis pela tecnica de regressão logistica para analise de dados epidemiologicos

Neste trabalho foi discutida a aplicacao de dois metodos distintos de selecao de variaveis e modelos na analise de regressao logistica multipla: modelo hierarquizado e modelo selecionado pelo criterio stepwise. Em um estudo caso-controle nao-pareado realizado para identificar fatores de risco para o obito neonatal em Campinas-SP foram analisadas variaveis socio-economicas, de morbidade materna e relacionadas a atencao a saude. Foram selecionados 117 casos e 234 controles e as informacoes adicionais obtidas por meio de entrevista domiciliar. Pela analise de regressao logistica multipla com modelo hierarquizado foram identificados como fatores de risco para o obito neonatal a renda familiar, a naturalidade da mae, o numero de moradores do domicilio, presenca de sangramento vaginal, parto antecipado por problema de saude, o numero de orientacoes recebidas durante o pre-natal, a escolha do hospital para o parto, o tempo entre a internacao e o parto, a idade gestacional, baixo peso ao nascer e Apgar do quinto minuto. As diferencas encontradas no modelo selecionado pelo criterio stepwise foram: renda familiar que se mostrou associada a escolha do hospital, internacao por problemas de saude associada ao sangramento vaginal e naturalidade da mae, contemplada apenas no modelo hierarquizado e associada ao parto precipitado. Houve tambem a inclusao de uma interacao entre numero de orientacoes recebidas e parto precipitado. A modelagem hierarquizada permitiu que variaveis associadas entre si ficassem no modelo final (colinearidade). A exploracao das relacoes entre as variaveis foi realizada quando se empregou o procedimento stepwise. Independentemente da escolha do processo de selecao de variaveis ou modelo existem pontos que devem ser relevados: revisao exaustiva da literatura sobre o evento em estudo, analise univariada cuidadosa e avaliacao das inter-relacoes ente as variaveis Abstract