Aprendizaje de perfiles de usuario web para modelizar interfaces adaptativas

El objetivo primario de la presente investigacion es ofrecer los conceptos relacionados a la “interfaz de usuario”, como la parte de un sistema basado en conocimiento que tiene como funcion las relaciones con el usuario. Consideramos que es imprescindible abordar el problema de la interfaz de usuario desde el punto de vista ergonomico aprovechando los metodos y herramientas que se han desarrollado al respecto. Uno de los problemas que reviste real interes en el area de mineria de uso de la web es capturar las actividades de los usuarios durante su conexion y extraer patrones de comportamiento que permitan definir su perfil con el objetivo de disenar interfaces adaptativas. En segundo lugar, se utiliza las gramaticas probabilisticas libre de contexto que permite modelizar las sesiones de navegacion. Ese representa las sesiones web mediante grafos y gramaticas libres de contexto probabilisticas de tal forma que las sesiones que tengan mayor probabilidad son consideradas las mas visitadas o mas preferidas, por tanto las mas relevantes en relacion a un topico determinado. Se pretende desarrollar una herramienta para procesamiento de sesiones web obtenidas a partir de log de servidor representado mediante gramaticas probabilisticas libres de contexto.