Soft computing számítógépes realizálása numerikus algoritmusokkal = Soft computing implementation by numerical algorithms

A Soft computing szamitogepes realizalasa szamitogepes algoritmusokkal c. projektben elert eredmenyek a kovetkezők: 1. Kidolgozasra kerult a tobbdimenzios fuzzy kalkulusban is alkalmazhato racsmentes interpolacios technika. 2. Az evolucios feladatok megoldasara minősegi tulajdonsagokat (monotonitas, energia megmaradas) is megőrző sokprocesszoros kornyezetben is hatekonyan alkalmazhato numerikus algoritmusok kerultek kifejlesztesre. 3. A parcialis differencialegyenletek szamitogepes megoldasahoz kifejlesztesre kerult egy ciklikus matrix prekondicionert alkalmazo tartomany dekompozicios parhuzamos algoritmus. 4. A nagymeretű linearis egyenletrendszerek es nemlinearis minimalizalasi feladatok megoldasahoz egy reziduum negyzet minimalizalason alapulo uj genetikai jellegű jol skalazhato parhuzamos algoritmus kerult kifejlesztesre. | The main results of the project: Computer realization of soft computing by numerical algorithm: 1. Development of a meshless interpolation technique applicable for multidimensional fuzzy calculus. 2. Working out some parallel numerical algorithms preserving quality properties of the solution (monotonicity, conservative of energy) for evolution problems. 3. Development of a domain decomposition parallel algorithm for numerical solution of partial differential equations based on cyclic preconditioner matrices. 4. For large linear system of equation and for nonlinear minimizing problems development of a parallel scalable genetic algorithm based on residual minimization.