Recém-nascidos grandes para a idade gestacional: o conceito e a realidade

Introducao : A classificacao de recem-nascidos (RN) por idade gestacional (IG) e peso de nascimento (PN) visa identificar grupos de risco, entre os quais RN grandes para a IG (GIG). Objetivos: Caracterizar uma populacao de RN-GIG segundo as curvas de crescimento intrauterino de Lubchenco e avaliar a adequacao de tres curvas de crescimento intrauterino diferentes. Metodos : Estudo transversal analitico dos RN nascidos em 2010 num hospital de nivel B1. Para os RN-GIG segundo as curvas de Lubchenco (PN ≥P90 para a IG) analisaram-se os antecedentes familiares, obstetricos e perinatais. Compararam-se os RN-GIG segundo as referencias de Lubchenco , Fenton e Olsen . Analise estatistica: PASW18® (α<0,05). Resultados : Em 2294 RN, 272 (11,9%) foram classificados como GIG ( Lubchenco ), 66,9% do sexo masculino, com IG media de 39,4±1,1 semanas. Em 10,7% das maes havia historia de diabetes, 17,3% tinham IMC ≥30kg/m 2 e 38,4% das multiparas tinham filho GIG em gestacao anterior. Em 14% pelo menos um dos pais tinha nacionalidade estrangeira, apresentando estes RN um PN superior (p=0,011) e gestacoes mais prolongadas (p=0,04). Os partos foram distocicos em 49,6%, sendo o PN medio significativamente superior nestes (p=0,018) e mais prevalentes nos RN de progenitores portugueses (p=0,016). Todos apresentaram indice de Apgar ≥7 ao 5o minuto. Foi diagnosticada fratura de clavicula em 11 e lesao do plexo braquial em 5. A perda ponderal media foi 5,6±2,5%. Segundo as curvas de Fenton identificaram-se 60 GIG (2,6%) e de Olsen 54 (2,4%). Os RN englobados pelas curvas de Lubchenco incluiram todos aqueles classificados como RN-GIG pelas curvas de Fento n e Olsen . Conclusoes : A prevalencia de RN-GIG foi superior a expectavel, com ocorrencia de comorbilidades semelhante a descrita na literatura. O impacto epidemiologico da populacao estrangeira nao foi negligenciavel. A utilizacao de curvas de crescimento intrauterino adaptadas a populacao local e desejavel para a sua caracterizacao adequada.