An Expert system architecture for taxonomic domains: an application in porifera : the development of Spongia
1995
LA INVESTIGACION LLEVADA A CABO EN ESTE TRABAJO ESTA
MOTIVADA POR LA NECESIDAD DE SISTEMAS COMPUTACIONALES
PARA LA IDENTIFICACION DE LOS ORGANISMOS, ESPECIALMENTE
EN DOMINIOS QUE ENVUELVEN CONOCIMIENTOS INCOMPLETOS E
INCERTIDUMBRE, COMO ES EL CASO DEL FILUM PORIFERA, DADO
QUE LO QUE SE REQUIERE ES UNA HERRAMIENTA QUE EMULE LOS
CONOCIMIENTOS Y ESTRATEGIAS DE UN EXPERTO, SE HA ELEGIDO
LA APROXIMACION DE SISTEMA EXPERTO PARA HACER ACCESIBLES
LOS CONOCIMIENTOS DE LOS EXPERTOS PARA LOS NO EXPERTOS.
SE HA ESTUDIADO EL DOMINIO TAXONOMICO A NIVEL DE
CONOCIMIENTOS PARA OBTENER UNA ABSTRACCION DEL PROBLEMA
DE CLASIFICACION/IDENTIFICACION EN TAXONOMIA. MEDIANTE EL
LENGUAJE MILORD II SE HA DESARROLLADO UNA ARQUITECTURA
PARA LA CONSTRUCCION DE SISTEMAS EXPERTOS EN EL AMBITO DE
LA TAXONOMIA PROPORCIONANDO UNA METODOLOGIA PARA LA
ADQUISICION Y LA REPRESENTACION DE CONOCIMIENTOS QUE
MINIMIZA EL ESFUERZO DE PROGRAMACION NECESARIO PARA
DESARROLLAR UN SISTEMA EXPERTO PARA LA IDENTIFICACION EN
CUALQUIER GRUPO TAXONOMICO. UTILIZANDO ESTA ARQUITECTURA,
SE HA DESARROLLADO SPONGIA UN SISTEMA EXPERTO PARA LA
IDENTIFICACION DE ESPONJAS DEL AREA ATLANTO-MEDITERRANEA
QUE CUBRE UNOS 100 TAXONES. LA IDENTIFICACION SE INICIA
DESDE EL NIVEL DE CLASE Y CUBRE TODOS LOS NIVELES
TAXONOMICOS UNO A UNO. SPONGIA SE HA VALIDADO CON LA
COLABORACION DE CINCO EXPERTOS EN SISTEMATICA DE ESPONJAS
INTERNACIONALMENTE RECONOCIDOS, DEMOSTRANDO QUE LAS
IDENTIFICACIONES DE SPONGIA FUERON DE SIMILAR CUALIDAD
QUE LAS DE LOS EXPERTOS HUMANOS.
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