Le collectif face au big data : interprétation partagée et retro-validation des données LiDAR du site d'El Infiernillo, Michoacán, Mexique

L'obtention en 2015 d'une couverture LiDAR (Light Detection and RAnging) de l'integralite du complexe geologique du Malpais de Zacapu, dans le Centre-Ouest Mexicain, a radicalement transforme les modalites d'etude de ce secteur de Mesoamerique. A l'image des experiences similaires menees dans le Bassin de Patzcuaro ou dans la region maya, l'acquisition de donnees LiDAR confronte l'archeologue a de nombreuses reconfigurations methodologiques et paradigmatiques : la chaine operatoire de son travail, en particulier de son travail de terrain peut etre modifiee. Par ailleurs, la masse de donnees a stocker, gerer, analyser, est radicalement multipliee. Des dispositifs et strategies de traitement adaptes doivent, face a cela, etre conceptualises et developpes. Enfin, des tests approfondis et des retro-analyses doivent etre menes pour valider non seulement l'utilisation de la donnee LiDAR, mais aussi les outils de recherche construits dans ce cadre. En partant de donnees acquises et d'interpretations realisees au prealable dans le cadre d'operations de terrain "classiques" et en nous basant sur un cas d'etude, le site archeologique d'El Infiernillo, nous discutons des potentialites des plateformes de traitement cartographiques collaboratives et de la gestion des donnees « tele-interpretees ».