Google Earth Engine ile arazi kullanımı haritalarının üretimi

2021 
Surekli gelisen sehirler, nufus artisi ve iklimsel kosullar gibi ekosistem de meydana gelen olumsuz etkenler ile arazi kullanimi degisime ugramaktadir. Uzaktan algilama uydulari tarafindan uretilen veriler, yeryuzu arastirmalarda onemli bir rol oynamaktadir. Arazi ortusu/kullanimi haritalari bu veriler kullanilarak hazirlanmaktadir. Arazi ortusu haritalari, su ve biyokimyasal donguler, enerji degisimleri veya biyolojik cesitlilik degisiklikleri gibi cevresel surecleri daha iyi anlamamiza yardimci olur. Bu calisma, Google Earth Engine bulut platformunda arazi kullanim haritalarinin uretilebilirligini test etmek amaciyla gerceklestirilmistir. Bu amacla 01/01/2019 ve 01/01/2020 tarihleri arasinda Landsat 8, Sentinel 1 ve Sentinel 2 uydulari tarafindan cekilen tum goruntuler kullanilmistir. Daha sonra 5 farkli endeks; NDVI (Normallestirilmis fark bitki ortusu endeksi), EVI(Gelismis Bitki Ortusu Endeksi), NDWI (Normallestirilmis fark su endeksi), NDBI (Normallestirilmis fark olusturma indeksi) ve UI (Kentsel indeks) hesaplanmis ve 19 farkli veri kombinasyonu dikkate alinmistir. Daha sonra bu kombinasyonlarin her biri Destek Vektor Makineleri yontemi(LibSVM) kullanilarak 5 sinifa (Şehir alani-yollar, su, ormanlik-koruluk, tarim disi araziler ve tarim arazileri) ayrilmistir. Her siniflandirma icin genel dogruluk ve Kappa Katsayisi hesaplanmis ve sonuclar karsilastirilmistir. En iyi siniflandirma, Landsat8, Sentinel-2, Sentinel-1 (VV), Landsat 8'den NDVI, Sentinel-2'den NDVI, NDBI, UI ve NDWI veri kombinasyonuna aittir. Bu kombinasyonda toplam dogruluk 96.62 ve kappa katsayisi 95.76 olmustur.
    • Correction
    • Source
    • Cite
    • Save
    • Machine Reading By IdeaReader
    0
    References
    0
    Citations
    NaN
    KQI
    []