Performance de l’analyse de texture en tomodensitométrie pour prédire la présence de graisse adhérente péri-rénale (« graisse toxique »)

Objectifs L’analyse de texture peut etre definie comme une analyse mathematique de la repartition spatiale et de l’agencement des pixels en fonction de leur niveau de gris. L’objectif de cette etude etait d’evaluer la performance de l’analyse de texture pour predire la presence de graisse adherente peri-renale (GAP). Methodes C’est une etude retrospective qui a analyse les donnees scannographies de patients operes pour une tumeur renale par nephrectomie partielle robot-assistee entre aout 2015 et octobre 2016. Les patients etaient divises en deux groupes en fonction de l’existence ou non en peroperatoire de GAP. Apres une delimitation manuelle de la GAP, nous avons extrait 15 parametres de textures correspondant aux parametres statistiques du premier ordre et aux parametres d’Harralick. Les facteurs predictifs de GAP ont ete recherches par une regression logistique univariee puis multivariee. La valeur predictive globale du modele selectionne a ete evaluee par l’aire sous la courbe ROC. Resultats Soixante-dix patients ont ete analyses. Une GAP a ete constatee chez 26 patients (37 %). En analyse multivariee, les parametres de textures associes a la presence d’une graisse adherente peri-renale etaient : l’asymetrie (p = 0,02), l’entropie (p = 0,01) et la correlation (p = 0,04). La combinaison de ces descripteurs radiomiques a permis de generer un modele predictif de graisse adherente peri-renale conduisant a une aire sous la courbe ROC a 0,82 (IC95 % : 0,65–0,86). Conclusion Les donnees de cette etude preliminaire suggerent que l’analyse de texture est un outil d’imagerie quantitative interessant pour identifier la GAP.