利用早期余震预测的Omi-R-J方法对2017年四川九寨沟 M S 7.0地震的应用研究

在地震序列的早期阶段获得科学可靠的余震预测结果，始终是地震预测研究的前沿课题.针对新近发展的Omi-R-J方法的适用性问题，以及相比于传统的Reseanberg-Jones（R-J）模型在地震序列参数拟合、余震预测效能上的差异等问题，本文以2017年四川九寨沟 M S 7.0地震序列为例，利用多时间窗的连续滑动拟合、预测和检验，以及通过构建重采样随机地震序列目录的系统检验等方式，开展了应用研究和比较研究.结果表明：相比于R-J模型，Omi-R-J方法可在余震记录较不完整的地震序列早期阶段获得稳定、可靠的序列参数， p 值、 c 值和 b 值的标准差相比于R-J模型参数明显减小. N -test方法检验结果表明，在R-J模型等传统方法无法获得预测结果的地震序列早期阶段，Omi-R-J方法预测结果可以较高的比例通过 N -test检验，在后续时段的预测效果也明显优于R-J模型.利用随机地震序列目录的测试结果表明，余震记录完整性下降对Omi-R-J方法预测结果的影响相对较小，在全部时段的完整性下降的影响高于在部分时段的完整性下降.上述结果对进一步地将Omi-R-J方法应用在震后早期余震预测中具有一定科学借鉴意义.