Metodologia para definição de layout de praça de produção de carvão vegetal

2020 
O carvao vegetal e o mais importante substituto do carvao mineral na industria siderurgica. Ate agora, nenhum estudo foi realizado para auxiliar os tomadores de decisao na definicao da tecnologia e layout utilizados na praca de carbonizacao de carvao vegetal. Neste estudo, e apresentado uma metodologia que auxilia o tomador de decisao, desde a escolha do tipo de forno de carbonizacao ate a alocacao dos recursos de producao, na area produtiva para se determinar o melhor layout de acordo com os conhecimentos e necessidade do decisor, em forma de software. Os problemas de layout - Facility Layout Problem (Facility Layout Problem (FLP)) - tendem a nao ser estudados por industrias menos automatizadas, como a do carvao vegetal, pela falta de conhecimento dos metodos, sendo que o software auxilia o decisor a utilizar o metodo sem a necessidade de conhecimentos tecnicos. A abordagem foi baseada em metodos de tomada de decisao multicriterio (Multicriteria Decision Making (MCDM)) para selecionar o forno de carbonizacao e o layout. Para resolver este problema com a influencia do decisor, optou-se pelo metodo Analytical Hierarchy Process (AHP) para o calculo dos pesos dos criterios na selecao de forno e, para permitir que o decisor analise tanto criterios quantitativos como qualitativos, optou-se pelo Fuzzy Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) na escolha da solucao ideal. Adicionalmente, o programa realiza o dimensionamento de fornos e espacos e para selecao do layout, sendo para isso utilizado o Metodo de Planejamento Sistematico de Layout (SLP), onde o decisor gera tres cenarios que sao ranqueados utilizando os metodos Analytical Hierarchy Process (AHP) na avaliacao do peso dos criterios e o Fuzzy TOPSIS como ferramenta para a tomada de decisao do melhor cenario. Combinado com o metodo AHP, o metodo Fuzzy Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) se mostrou muito eficiente tanto no auxilio da escolha do forno de carbonizacao quanto na decisao do layout, uma vez que permitiu que fossem consideradas as condicoes da industria. Conclusivamente, o metodo gerou resultados diferentes para cada caso e cada tomador de decisao em sua analise de sensibilidade, mostrando-se uma potencial ferramenta para a industria do carvao vegetal, visto que seleciona o melhor forno e seu layout, aumentando assim a producao de energia renovavel.
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