Melhoria da correlação cofenética pela exclusão de unidades experimentais na construção de dendrogramas

Neste estudo foi avaliado o efeito da opcao trim do procedimento proc cluster, fornecida pelo programa computacional SAS, na retirada de genotipos com baixa consistencia de agrupamento na construcao de dendrogramas atraves do metodo UPGMA. Para construcao dos dendrogramas foram utilizados dados de 5 caracteres morfologicos de 10 genotipos de arroz. Os coeficientes de correlacao cofenetica foram obtidos comparando-se as matrizes de dissimilaridade geradas com a representacao grafica dos agrupamentos. Foram utilizados cinco valores de trim (0, 10, 20, 30 e 40%), para identificacao dos genotipos a serem retirados da analise. Apos a retirada dos genotipos, foram recalculadas as matrizes de dissimilaridade, reconstruidos o dendrograma e obtido o valor de correlacao cofenetica. Atraves dos valores de correlacao cofenetica obtidos em cada nivel de trim utilizado, foi possivel constatar que a eliminacao de genotipos com baixa consistencia de agrupamento influenciou positivamente a interpretacao dos resultados dando maior confiabilidade as analises de dendrogramas. Palavras-chave: Analise de agrupamento, dissimilaridade, SAS. ABSTRACT In this study the effect of the option trim of the procedure proc cluster, supplied by the computational program SAS, was evaluated in the roughing of genotypes with low grouping consistence in dendrogram construction through the UPGMA method. For construction of dendrograms, data from 5 morphological characters of 10 rice genotypes were used. The cophenetic correlation coefficients were obtained comparing the main dissimilarity generated with the graphical representation of the groupings. Five values of trim were used (0, 10, 20, 30 and 40%), for identification of the genotypes to be take out of the analysis. After roughing of the genotypes, the main dissimilarity, construction of the dendrogram and value of cophenetic correlation were re-calculated. Through the values of cophenetic correlation obtained in each level of used trim, it was possible to verify that the elimination of genotypes with low grouping consistence positively influenced the interpretation of the results giving larger reliability to dendrogram analyses. Key words: Cluster analysis, dissimilarity, SAS.