Evaluación de índices de vegetación para identificar combustibles forestales

Se evaluo la capacidad de diferentes indices de vegetacion, derivados de las bandas espectrales de un sensor de muy alta resolucion espacial, para ayudar a clasificar tipos de combustibles forestales. Se uso una imagen WorldView-2 de una zona forestal del norte de Tenerife (Islas Canarias), cuasi simultanea en el tiempo con una campana de campo donde se identificaron siete tipos de combustibles presentes en el area de estudio en 83 parcelas. Se calcularon 110 indices de vegetacion para los pixeles de la imagen delimitados por esas parcelas y se correlacionaron con los tipos presentes. Se realizo  un analisis de separabilidad espectral mediante la distancia de Jeffries-Matusita y la Divergencia Transformada. Se encontro que los tipos arbustivos (vegetacion con altura entre 0,6-2,0 y 2,0-4,0 metros) no pudieron ser diferenciados entre si con ninguno de los indices calculados. El indice espectral que mejor comportamiento presento fue el Soil and Atmospherically Resistant Vegetation Index (SARVI2), valido para discriminar las herbaceas del resto de combustibles arbustivos.