时间序列分析（自回归求和移动平均模型）在流行性乙型脑炎预测中的应用

目的探讨时间序列分析[自回归求和移动平均（Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA）模型]在流行性乙型脑炎（乙脑）预测中的应用,建立乙脑报告发病数的预测模型,预测2010年乙脑发病趋势。方法使用2003年1月～2009年12月中国疾病监测信息报告系统中的乙脑报告月发病资料,使用SPSS软件专家建模器,考虑季节因素建立ARIMA预测模型,并用所得模型对2010年全国乙脑报告发病数进行预测。结果 ARIMA（0,0,1）（0,1,1）12模型能较好地拟合时间序列,2010年乙脑预测病例数为4579例,高峰仍在7、8月份。结论该ARIMA模型可较好地拟合乙脑发病的时间序列趋势;与2009年比较,预测2010年乙脑报告发病数相对平稳。