COMPARAÇÃO ENTRE DADOS COM E SEM CORREÇÃO ATMOSFÉRICA NA CLASSIFICAÇÃO DA COBERTURA DA TERRA DE UMA ÁREA DA CAATINGA UTILIZANDO O GOOGLE EARTH ENGINE

O Mapeamento Anual da Cobertura e Uso do Solo no Brasil – MapBiomas – e um projeto voltado para a classificacao da cobertura da terra em imagens dos satelites da serie Landsat. Em sua colecao 2, que envolve classificacoes geradas de 2000 a 2016, o MapBiomas utilizou, de 2013 em diante, imagens do Landsat-8 em reflectância no topo da atmosfera (TOA). As classificacoes foram geradas baseadas em uma arvore de decisao definida empiricamente pela equipe do projeto. No entanto, e importante verificar como as classificacoes se comportam apos correcao atmosferica pelos algoritmos Fast Line-of-sight Atmospheric Analysis of Hypercubes (FLAASH) e Quick Atmosphere Correction (QUAC). Assim, a partir da selecao da carta topografica SD-23-X-D (Bom Jesus da Lapa – BA), as classificacoes foram geradas pelo Code Editor do Google Earth Engine, plataforma de processamento de imagens de satelite em nuvem, que permite a interpretacao e analise de uma ampla gama de informacoes. Em seguida, foi feita uma avaliacao da acuracia a fi m de identificar o dado que melhor representou as classes mapeadas. O dado em reflectância TOA e os dados corrigidos pelo FLAASH e QUAC, apresentaram, respectivamente, valores do Tau de 55,45%, 68,90% e 64,89%, Kappa de 48,28%, 64,60% e 61,55%, e, exatidao global de 62,88%, 74,09% e 70,74%. Ao final, concluiu-se que a correcao atmosferica impactou positivamente a classificacao da cobertura da terra da carta SD-23-X-D. A diferenca de aproximadamente 4% a menos do QUAC em relacao ao FLAASH, torna-o mais apropriado, dada sua menor complexidade e maior rapidez no tempo de processamento.