Une évaluation de l'algorithme de stylisation mélodique MOMEL

Cet article presente une evaluation quantitative et qualitative de l'algorithme de stylisation melodique momel (Hirst & Espesser, 1993), qui permet d'extraire le contour macroprosodique des enonces de facon independante de la langue, et en donne une representation sous forme de points-cibles. L'evaluation a ete conduite sur un grand corpus francais et italien (12 locuteurs au total, 55 minutes de parole, soit 10260 points-cibles). Nos resultats confirment l'excellente performance de l'algorithme qui, sur les deux langues confondues, ne produit que 3,90% de bruit (points errones) et 6,09% de silence (points manquants), les resultats etant notablement meilleurs sur l'italien que sur le francais. Un fort pourcentage des erreurs sont systematiques et pourraient etre evitees par une modification simple de l'algorithme, qui conduirait a une notable reduction du bruit et une quasi-disparition du silence.