[Psychometric properties of postpartum depression predictors inventory- revised- prenatal version in a sample of spanish pregnant women.]

2017 
OBJETIVO: La depresion postparto es un importante problema de salud publica por lo que su prediccion y prevencion es un objetivo relevante de las agendas de salud publica. Para ello es importante disponer de herramientas de cribado de los factores de riesgo asociados a la depresion post-parto. El objetivo de este trabajo fue evaluar las propiedades psicometricas del Inventario Predictor de la Depresion Postparto-Version Revisada-Prenatal (PDI-R) en su version en lengua espanola en relacion con la fiabilidad de sus puntuaciones en mujeres embarazadas que acuden a la atencion prenatal en un hospital urbano de Espana y en cuanto a su estructura factorial. METODOS: Se dispuso de una muestra de 445 mujeres que reciben atencion prenatal en una clinica de obstetricia en un hospital publico urbano de Madrid, Espana. En esta muestra se analizo la consistencia interna del PDI-R mediante el coeficiente alfa de Cronbach ademas de realizar un analisis de curva ROC y percentiles de la muestra. RESULTADOS: Los resultados del PDPI-R en esta muestra indicaron satisfactorios valores de consistencia interna (alfa de Cronbach = 0,855). El area bajo la curva del PDPI-R fue de 0,84 p≤0,001. Con el punto de corte de 4 la sensibilidad y especificidad fueron de 62,3% y 69,5% respectivamente. CONCLUSIONES: El PDPI-R es adecuado y puede utilizarse para detectar el factor de riesgo de depresion durante el embarazo.
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