Crónicas Distribuidas para el Reconocimiento de Fallas

El paradigma de cronicas ha sido utilizado para determinar fallas en sistemas dinamicos, permitiendo modelar las relaciones temporales entre eventos observables y describir los patrones de comportamiento del sistema. Los mecanismos utilizados hasta ahora suelen utilizar metodos semi-centralizados, que consisten en un componente central, que es responsable de hacer la inferencia final sobre el diagnostico de fallos del sistema, basado en la informacion obtenida de los diagnosticos locales. Este modelo tiene problemas cuando se implementa para el monitoreo de sistemas muy grandes. En este trabajo se propone un sistema de diagnostico de fallos basado en cronicas distribuidas. Palabras clave : Reconocimiento patrones distribuidos, reconocimiento patrones temporales, cronicas, diagnostico distribuido  de faltas, composicion de servicios web tolerantes a fallas. Abstract The chronicles paradigm has been used to determine fault in dynamic systems, allow modeling the temporal relationships between observable events and enabling to describe the patterns of behavior of the system. The mechanisms used until now usually use semi-centralized approaches, which consist of a central component that is responsible for making the final inference about the fault diagnosis of the system, based on the information collected from local diagnosers. Hence this model is not suited for monitoring very large systems. We propose in this article a fully distributed approach. This distributed chronicle recognition is illustrated in the context of e-commerce with a Service Oriented Application implementation Key words: D istributed pattern recognition, temporal patterns recognition, chronicles, distributed fault diagnostic, web service composition fault tolerance.