Pourquoi l'intervalle de confiance standard de Wald pour une proportion est-il toujours utilisé?

L'intervalle de confiande de Wald pour une proportion est le plus souvent enseigne dans les cours de base en Statistique. Il a pourtant le defaut de conduire a des probabilites de recouvrement du vrai parametre qui peuvent etre en dessous de la valeur nominale du niveau de confiance : par exemple pour un echantillon de taille n=40 avec un vrai p=0,5, la probabilite de recouvrement de cette valeur est de 91,9% pour un niveau de confiance vise de 95%. L'autre methode la plus enseignee est de celle Clopper-Pearson, dite "exacte" (parce qu'elle n'utilise pas l'approximation normale), mais qui ne l'est pas puisqu'elle conduit a des intervalles de confiance "conservatifs" dont la probabilite de recouvrement est toujours superieure a la valeur nominale. Cette communication recense egalement d'autres methodes alternatives (MID-P, Wilson, Agresti-Coull,..) et compare leurs performances en utilisant un developpement d'Edgeworth pour la probabilite de recouvrement. On conclut par une preconisation de l'enseignement de la methode d'Agresti-Coull pour son niveau de confiance, sa precision, sa facilite de mise en oeuvre et d'enseignement.