Automatic 3D Shape Co-Segmentation Using Spectral Graph Method

共同分析一套 3D 形状是就形状的大几何可变性而言的一项挑战性的任务。探讨这挑战，这份报纸由使用建议一个新自动 3D 形状合作分割算法光谱图方法。我们的方法第一作为一套加权的图代表输入形状并且提取多重几何特征在每单个形状测量脸的类似。第二，所有图被嵌进光谱越过集合发现有意义的通讯的领域。在那以后，我们造一个联合加权的矩阵因为图设定然后使用规范的切割标准发现输入形状的最佳的合作分割。最后，我们在 3D 形状的不同范畴上评估我们的途径，并且试验性的结果证明我们的方法精确地装合作片断许多形状，它可以有不同姿势和重要拓扑学变化。