Aplicación para reconocimiento de bocetos basada en sistemas multi-agente

En la presente tesis se ha disenado un paradigma de reconocimiento de bocetos fiable y robusto que puede dar soporte al usuario en las primeras etapas del diseno conceptual, y en ultimo termino se ha desarrollado un interfaz caligrafico natural (que permite la generacion espontanea de ideas en papel), adaptativo (que permite al usuario definir geometria imprecisa e incompleta) y transparente (que el usuario puede dibujar una linea a trazos o un rayado de un area sin anunciar dicha intencion a la aplicacion por medio de algun menu). Para la implementacion del interfaz disenado se ha recurrido a una plataforma multi-agente, pues se ha comprobado que los sistemas basados en agentes son validos para aquellas aplicaciones que necesitan de reglas de decision guiadas por el conocimiento, permitiendo asi que el usuario pueda dibujar con total libertad sin importar lo que dibuje, el numero de trazos o la secuencia de introduccion de los mismos. A su vez, se ha dotado al interfaz de un caracter modular, permitiendo asi anadir nuevos gestos/simbolos al diccionario con el minimo intrusismo sobre el sistema disenado y facilitando la flexibilidad del sistema. Son varias las aportaciones novedosas que se han hecho al interfaz implementado, entre ellas la incorporacion en el reconocedor del "interspersing" (interrupcion de la secuencia de trazado para completar otra parte del boceto), el "overtracing" (introduccion de los trazos imitando el bocetado "artistico" en papel) y el cambio de modo automatico (reconocimiento automatico de la intencion del usuario, sin tener que recurrir a menus para cambiar de modo "geometria" a modo "comando" o a modo "introduccion de restricciones u otros simbolos del boceto"). Ademas, en el reconocedor se ha recurrido al desarrollo e implementacion de un nuevo metodo de segmentacion del boceto en el que se detectan ademas de los vertices esquinas, los vertices tangentes, con un porcentaje de acierto cercano al 100%, lo que mejora en gran medida los metodos de segmentacion de bocetos existentes en la literatura hasta el momento. Por ultimo, se ha recurrido al empleo de un marco para la optimizacion que permite el entrenamiento automatizado del sistema, entrenamiento que actualmente se lleva a cabo fuera de linea en la mayoria de aplicaciones que necesitan de este entrenamiento previo (consumiendo mucho tiempo), y que permite ademas el ajuste inicial de los parametros de dicho sistema para que este alcance la mejor solucion posible en el reconocimiento.