A first metadata schema for learning analytics research data management

Forschungsdaten bilden die Grundlage fur wissenschaftliches Arbeiten und um neue Erkenntnisse zu gewinnen. Learning Analytics ist die Wissenschaft zur Verbesserung des Lernens in verschiedenen Bereichen des Bildungssektors, doch obwohl die Datenerhebung zum grosten Teil mittels computer-gestutzter Verfahren durchgefuhrt wird, besitzt die Disziplin zum jetzigen Zeitpunkt noch keine Forschungsdatenmanagementkultur oder -konzepte. Wie jede Forschungsdisziplin hat Learning Analytics ihre Eigenheiten, die fur die Erstellung von Forschungsdatenmanagementkonzepten, insbesondere fur die Generalisierung von Daten und die Modellierung eines Metadatenmodells, wichtig sind. Die folgende Arbeit prasentiert Ergebnisse einer Anforderungsanalyse fur Learning Analytics, um relevante Elemente fur ein Metadatenschema zu identifizieren. Zur Erreichung dieses Ziels fuhrten wir zunachst eine Literaturrecherche durch, gefolgt von einer Untersuchung unserer eigenen Forschung an Softwareumgebungen zur Evaluierung von kollaborativen Programmierszenarien an zwei Hochschulstandorten. Aus den Ergebnissen lassen sich ein disziplinspezifischer wissenschaftlicher Workflow sowie ein fachspezifisches Objektmodell ableiten, das alle erforderlichen Merkmale fur die Entwicklung eines fur Learning Analytics spezifischen Metadatenmodells fur die Nutzung von Datenbestanden aufzeigt.