PREDICCION DE LA CARGA DE TRAFICO UTILIZANDO DATOS DE PESAJES EN MOVIMIENTO

Se propone un nuevo metodo para obtener funciones de densidad de probabilidad basadas en datos observados y en los principios de la funcion de densidad de probabilidad acumulada. La aproximacion propuesta es general y se presenta una aplicacion simple en el marco de la recogida de datos de pesaje en movimiento en carreteras de Puerto Rico. El trafico medio diario, la distribucion de vehiculos pesados, y la distribucion individual de pesos de vehiculos pesados se utilizan para estimar la carga de trafico en un firme en servicio. La aproximacion de regresion se utiliza para obtener la funcion de densidad de probabilidad para un tipo especifico de vehiculo pesado; tambien se utiliza el analisis de regresion para identificar modelos de prediccion de la carga de trafico en un tramo especifico de firme en un tiempo dado. La metodologia propuesta es una herramienta especialmente util en aquellos tramos en los que el equipo de pesaje en movimiento no esta instalado. La metodologia sugerida se ha implementado en una unica estacion de pesaje utilizandose un ejemplo numerico para predecir los danos producidos por vehiculos pesados. Ver ficha general DIIC S403194.