Métodos para Optimizar el Procesamiento de Espectros Gamma Natural de Muestras de Carbón

espanolSe estudian metodos de procesamiento de espectros gamma natural que permitirian la implementacion de una aplicacion industrial tal como la medicion continua en tiempo real de la cantidad de materia mineral en muestras de carbon. La canti-dad de materia mineral presente en el carbon es un factor que determina la calidad del mismo para los diferentes usos en la industria. Se propone la tecnica gamma natural como una forma alternativa para determinar esta materia mineral, la cual es mas eficaz que otros metodos convencionales. Se procesan los espectros de dos maneras: directamente a traves de su inten-sidad y por medio de la Transformada Wavelet Continua definiendo regiones de interes en ambos casos. Con las areas de estas regiones y a traves de regresion y multiregresion lineal se muestra que las intensidades de los espectros pueden ser co-rrelacionados, de manera eficiente, con la cantidad de materia mineral presente en cada muestra. EnglishProcessing methods are studied in natural gamma spectra that would implement an industrial application as the real-time continuous measurement of the amount of mineral matter in coal samples. The amount of mineral matter in coal is a factor that determines the quality of the same for different uses in industry. Natural gamma technique is proposed as an alternative way to determine this mineral matter, which is more effective than other conventional methods. The spectra are processed in two ways: directly through your intensity and through the continuous wavelet transformed defined regions of interest in both cases. With areas of these regions and through linear regression and multiregression shows that the intensities of the spectra can be correlated, efficiently, with the amount of mineral matter present in each sample.