基于Fast Marching Method的肝脏CT图像序列自动分割

快速行进法(fast marching method,FMM)已被证明在图像分割方面具有优势,在此基础上提出了一个混合分割的算法。这个方法加入了图像分割后处理步骤,成功解决了活体肝脏CT系列图像自动分割问题。首先是通过滤波去噪等处理得到速率系数图像,然后根据CT图像相邻层间的相似特点计算FMM所需的参数进行图像分割,最后使用开运算修正肝脏边缘。整个序列分割过程只需用户定义一个种子点,减少了人工干预,从而提高了效率和准确性。